多源遙感影像融合用于目標識別技術

多源遙感影像融合用于目標識別技術

應用行業：測繪

技術領域：遙感技術

任務來源：陜西省教育廳專項科研計劃項目

Ø 主要內容

首先研究覆蓋同一地區的多源遙感影像空間配準的方法：其次，為了充分利用各影像所包含的信息，獲得地面覆蓋物更確切的解釋和更高層次的描述，研究基于像元的多源影像融合方法和基于決策的分類融合法：最后比較融合分類和分類融合的效果，從而提山一條適于日標識別的最佳途徑。

Ø 技術要點

為使多源遙感影像精確的空間配準，首先要針對各類遙感影像的構像特點，采用合適的數學模型進行幾何改正。其次，在精確配準的基礎上，采用基于像元的融合方法對多源影像進行融合，對多源影像、融合影像采用BP神經網絡進行分類：最后研究分類融合的方法，并對融合分類利分類融合的結果進行比較。解決的關鍵問題：

a) 探討多源遙感影像精確的空間配準法；

b) 研究基于像元的多源影像融合方法利基于決策的分類融合法；

c) 基于BP神經網絡的分類方法研究。

項目創新之處在于融合水平不再僅停留于像元級融合獲得一幅增強的影像，而是在此基礎上，探討基于BP神經網絡的融合分類利分類融合的方法，應用于目標識別。

Ø 應用情況及前景

多源遙感數據融合在資源、環境、災害調查與監測等有著廣闊的應用前景，正從研究階段向實際應用方向發展。國外文獻已報道多源遙感數據融合在地形測繪與地圖更新、土地利川分類、農作物分類、森林分類、冰／雪／洪澇災害監測、地質巖石識別等方面發揮著重要作用。因此，投入更多的人力、物力對該技術的進行探索和開發是非常必要的，是遙感領域急待攻克的熱門課題之一。